Peggy Cellier


2018

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Étude Expérimentale d’Extraction d’Information dans des Retranscriptions de Réunions (An Experimental Approach For Information Extraction in Multi-Party Dialogue Discourse)
Pegah Alizadeh | Peggy Cellier | Thierry Charnois | Bruno Cremilleux | Albrecht Zimmermann
Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN

Nous nous intéressons dans cet article à l’extraction de thèmes à partir de retranscriptions textuelles de réunions. Ce type de corpus est bruité, il manque de formatage, il est peu structuré avec plusieurs locuteurs qui interviennent et l’information y est souvent éparpillée. Nous présentons une étude expérimentale utilisant des méthodes fondées sur la mesure tf-idf et l’extraction de topics sur un corpus réel de référence (le corpus AMI) pour l’étude de réunions. Nous comparons nos résultats avec les résumés fournis par le corpus.

2017

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Topic Signatures in Political Campaign Speeches
Clément Gautrais | Peggy Cellier | René Quiniou | Alexandre Termier
Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing

Highlighting the recurrence of topics usage in candidates speeches is a key feature to identify the main ideas of each candidate during a political campaign. In this paper, we present a method combining standard topic modeling with signature mining for analyzing topic recurrence in speeches of Clinton and Trump during the 2016 American presidential campaign. The results show that the method extracts automatically the main ideas of each candidate and, in addition, provides information about the evolution of these topics during the campaign.

2014

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Data Mining to Associate Scientific Papers with their Session Name (Fouille de données pour associer des noms de sessions aux articles scientifiques) [in French]
Solen Quiniou | Peggy Cellier | Thierry Charnois
TALN-RECITAL 2014 Workshop DEFT 2014 : DÉfi Fouille de Textes (DEFT 2014 Workshop: Text Mining Challenge)

2012

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Fouille de graphes sous contraintes linguistiques pour l’exploration de grands textes (Graph Mining Under Linguistic Constraints to Explore Large Texts) [in French]
Solen Quiniou | Peggy Cellier | Thierry Charnois | Dominique Legallois
Proceedings of the Joint Conference JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 2: TALN

2011

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Calcul de réseaux phrastiques pour l’analyse et la navigation textuelle (Computing sentence networks for textual analysis and navigation)
Dominique Legallois | Peggy Cellier | Thierry Charnois
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Le travail présente une méthode de navigation dans les textes, fondée sur la répétition lexicale. La méthode choisie est celle développée par le linguiste Hoey. Son application manuelle à des textes de grandeur conséquente est problématique. Nous proposons dans cet article un processus automatique qui permet d’analyser selon cette méthode des textes de grande taille ; des expériences ont été menées appliquant le processus à différents types de textes (narratif, expositif) et montrant l’intérêt de l’approche.

2010

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Fouille de données séquentielles d’itemsets pour l’apprentissage de patrons linguistiques
Peggy Cellier | Thierry Charnois
Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Dans cet article nous présentons une méthode utilisant l’extraction de motifs séquentiels d’itemsets pour l’apprentissage automatique de patrons linguistiques. De plus, nous proposons de nous appuyer sur l’ordre partiel existant entre les motifs pour les énumérer de façon structurée et ainsi faciliter leur validation en tant que patrons linguistiques.