Mustapha Mojahid


2014

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Automatic Detection of Document Organizational Structure from Visual and Lexical Markers (Détection automatique de la structure organisationnelle de documents à partir de marqueurs visuels et lexicaux) [in French]
Jean-Philippe Fauconnier | Laurent Sorin | Mouna Kamel | Mustapha Mojahid | Nathalie Aussenac-Gilles
Proceedings of TALN 2014 (Volume 1: Long Papers)

2013

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Using POMDPs for Topic-Focused Multi-Document Summarization (L’utilisation des POMDP pour les résumés multi-documents orientés par une thématique) [in French]
Yllias Chali | Sadid A. Hasan | Mustapha Mojahid
Proceedings of TALN 2013 (Volume 1: Long Papers)

2009

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Problématique d’analyse et de modélisation des erreurs en production écrite. Approche interdisciplinaire
Jean-Léon Bouraoui | Philippe Boissière | Mustapha Mojahid | Nadine Vigouroux | Aurélie Lagarrigue | Frédéric Vella | Jean-Luc Nespoulous
Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

L’objectif du travail présenté ici est la modélisation de la détection et la correction des erreurs orthographiques et dactylographiques, plus particulièrement dans le contexte des handicaps langagiers. Le travail est fondé sur une analyse fine des erreurs d’écriture commises. La première partie de cet article est consacrée à une description précise de la faute. Dans la seconde partie, nous analysons l’erreur (1) en déterminant la nature de la faute (typographique, orthographique, ou grammaticale) et (2) en explicitant sa conséquence sur le niveau de perturbation linguistique (phonologique, orthographique, morphologique ou syntaxique). Il résulte de ce travail un modèle général des erreurs (une grille) que nous présenterons, ainsi que les résultats statistiques correspondants. Enfin, nous montrerons sur des exemples, l’utilité de l’apport de cette grille, en soumettant ces types de fautes à quelques correcteurs. Nous envisageons également les implications informatiques de ce travail.