Mourad Ghassan


2005

pdf bib
Segmentation de textes arabes basée sur l’analyse contextuelle des signes de ponctuations et de certaines particules
Lamia Hadrich Belguith | Leila Baccour | Mourad Ghassan
Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Nous proposons dans cet article une approche de segmentation de textes arabes non voyellés basée sur une analyse contextuelle des signes de ponctuations et de certaines particules, tels que les conjonctions de coordination. Nous présentons ensuite notre système STAr, un segmenteur de textes arabes basé sur l’approche proposée. STAr accepte en entrée un texte arabe en format txt et génère en sortie un texte segmenté en paragraphes et en phrases.

2003

pdf bib
Un logiciel pour la mise au point de grammaires pour le filtrage d’information en arabe (cas de l’information citationnelle)
André Jaccarini | Mourad Ghassan | Christian Gaubert | Brahim Djioua
Actes de la 10ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters

Nous présentons dans ce travail un logiciel de mise au point de grammaires pour le traitement morpho-syntaxique de l’arabe et l’établissement de grammaires pour le filtrage et l’extraction d’information en arabe. Ce logiciel est fondé sur le principe des automates. L’analyse morpho-syntaxique de l’arabe est réalisé sans le recours au lexique.