Les influenceurs ont la capacité d’avoir un impact sur d’autres individus lorsqu’ils interagissent avec eux. Détecter les influenceurs permet d’identifier les quelques individus à cibler pour toucher largement un réseau. Il est possible d’analyser les interactions dans un média social du point de vue de leur structure ou de leur contenu. Dans nos travaux de thèse, nous abordons ces deux aspects. Nous présentons d’abord une évaluation de différentes mesures de centralité sur la structure d’interactions extraites de Twitter puis nous analysons l’impact de la taille du graphe de suivi sur la performance de mesures de centralité. Nous abordons l’aspect linguistique pour identifier le changement d’avis comme un effet de l’influence depuis les messages d’un forum.