Inès Zribi


2014

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A Conventional Orthography for Tunisian Arabic
Inès Zribi | Rahma Boujelbane | Abir Masmoudi | Mariem Ellouze | Lamia Belguith | Nizar Habash
Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14)

Tunisian Arabic is a dialect of the Arabic language spoken in Tunisia. Tunisian Arabic is an under-resourced language. It has neither a standard orthography nor large collections of written text and dictionaries. Actually, there is no strict separation between Modern Standard Arabic, the official language of the government, media and education, and Tunisian Arabic; the two exist on a continuum dominated by mixed forms. In this paper, we present a conventional orthography for Tunisian Arabic, following a previous effort on developing a conventional orthography for Dialectal Arabic (or CODA) demonstrated for Egyptian Arabic. We explain the design principles of CODA and provide a detailed description of its guidelines as applied to Tunisian Arabic.

2013

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Morphological Analysis of Tunisian Dialect
Inès Zribi | Mariem Ellouze Khemakhem | Lamia Hadrich Belguith
Proceedings of the Sixth International Joint Conference on Natural Language Processing

2010

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L’apport d’une approche hybride pour la reconnaissance des entités nommées en langue arabe
Inès Zribi | Souha Mezghani Hammami | Lamia Hadrich Belguith
Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Dans cet article, nous proposons une méthode hybride pour la reconnaissance des entités nommées pour la langue arabe. Cette méthode profite, d’une part, des avantages de l’utilisation d’une méthode d’apprentissage pour extraire des règles permettant l’identification et la classification des entités nommées. D’autre part, elle repose sur un ensemble de règles extraites manuellement pour corriger et améliorer le résultat de la méthode d’apprentissage. Les résultats de l’évaluation de la méthode proposée sont encourageants. Nous avons obtenu un taux global de F-mesure égal à 79.24%.