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        <title>Qu’apporte BERT à l’analyse syntaxique en constituants discontinus ? Une suite de tests pour évaluer les prédictions de structures syntaxiques discontinues en anglais (What does BERT contribute to discontinuous constituency parsing ? A test suite to evaluate discontinuous constituency structure predictions in English)</title>
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        <dateIssued>2020-06</dateIssued>
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            <title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles</title>
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            <publisher>ATALA et AFCP</publisher>
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    <abstract>Cet article propose d’analyser les apports d’un modèle de langue pré-entraîné de type BERT (bidirectional encoder representations from transformers) à l’analyse syntaxique en constituants discontinus en anglais (PTB, Penn Treebank). Pour cela, nous réalisons une comparaison des erreurs d’un analyseur syntaxique dans deux configurations (i) avec un accès à BERT affiné lors de l’apprentissage (ii) sans accès à BERT (modèle n’utilisant que les données d’entraînement). Cette comparaison s’appuie sur la construction d’une suite de tests que nous rendons publique. Nous annotons les phrases de la section de validation du Penn Treebank avec des informations sur les phénomènes syntaxiques à l’origine des discontinuités. Ces annotations nous permettent de réaliser une évaluation fine des capacités syntaxiques de l’analyseur pour chaque phénomène cible. Nous montrons que malgré l’apport de BERT à la qualité des analyses (jusqu’à 95 en F1 ), certains phénomènes complexes ne sont toujours pas analysés de manière satisfaisante.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Qu’apporte BERT à l’analyse syntaxique en constituants discontinus ? Une suite de tests pour évaluer les prédictions de structures syntaxiques discontinues en anglais (What does BERT contribute to discontinuous constituency parsing ? A test suite to evaluate discontinuous constituency structure predictions in English)
%A Coavoux, Maximin
%S Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
%D 2020
%8 June
%I ATALA et AFCP
%C Nancy, France
%G French
%F coavoux-2020-quapporte
%X Cet article propose d’analyser les apports d’un modèle de langue pré-entraîné de type BERT (bidirectional encoder representations from transformers) à l’analyse syntaxique en constituants discontinus en anglais (PTB, Penn Treebank). Pour cela, nous réalisons une comparaison des erreurs d’un analyseur syntaxique dans deux configurations (i) avec un accès à BERT affiné lors de l’apprentissage (ii) sans accès à BERT (modèle n’utilisant que les données d’entraînement). Cette comparaison s’appuie sur la construction d’une suite de tests que nous rendons publique. Nous annotons les phrases de la section de validation du Penn Treebank avec des informations sur les phénomènes syntaxiques à l’origine des discontinuités. Ces annotations nous permettent de réaliser une évaluation fine des capacités syntaxiques de l’analyseur pour chaque phénomène cible. Nous montrons que malgré l’apport de BERT à la qualité des analyses (jusqu’à 95 en F1 ), certains phénomènes complexes ne sont toujours pas analysés de manière satisfaisante.
%U https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.17
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Markdown (Informal)

[Qu’apporte BERT à l’analyse syntaxique en constituants discontinus ? Une suite de tests pour évaluer les prédictions de structures syntaxiques discontinues en anglais (What does BERT contribute to discontinuous constituency parsing ? A test suite to evaluate discontinuous constituency structure predictions in English)](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.17) (Coavoux, JEP/TALN/RECITAL 2020)

• Qu’apporte BERT à l’analyse syntaxique en constituants discontinus ? Une suite de tests pour évaluer les prédictions de structures syntaxiques discontinues en anglais (What does BERT contribute to discontinuous constituency parsing ? A test suite to evaluate discontinuous constituency structure predictions in English) (Coavoux, JEP/TALN/RECITAL 2020)

ACL

• Maximin Coavoux. 2020. Qu’apporte BERT à l’analyse syntaxique en constituants discontinus ? Une suite de tests pour évaluer les prédictions de structures syntaxiques discontinues en anglais (What does BERT contribute to discontinuous constituency parsing ? A test suite to evaluate discontinuous constituency structure predictions in English). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, pages 189–196, Nancy, France. ATALA et AFCP.