@inproceedings{martin-etal-2020-detection-de,
title = "D{\'e}tection de la somnolence objective dans la voix (Objective sleepiness detection through voice )",
author = "Martin, Vincent P. and
Rouas, Jean-Luc and
Philip, Pierre",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 1 : Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
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year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
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abstract = "Le suivi des patients souffrant de maladies neuro-psychiatriques chroniques peut {\^e}tre am{\'e}lior{\'e} gr{\^a}ce {\`a} la d{\'e}tection de la somnolence dans la voix. Cet article s{'}inspire des syst{\`e}mes {\'e}tat-de-l{'}art en d{\'e}tection de la somnolence dans la voix pour le cas particulier de patients atteints de Somnolence Diurne Excessive (SDE). Pour cela, nous basons notre {\'e}tude sur un nouveau corpus, le corpus TILE. Il diff{\`e}re des autres corpora existants par le fait que les sujets enregistr{\'e}s sont des patients souffrant de SDE et que leur niveau de somnolence est mesur{\'e} de mani{\`e}re subjective mais aussi objective. Le syst{\`e}me propos{\'e} permet d{\'e}tecter la somnolence objective gr{\^a}ce {\`a} des param{\`e}tres vocaux simples et explicables {\`a} des non sp{\'e}cialistes.",
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<title>Détection de la somnolence objective dans la voix (Objective sleepiness detection through voice )</title>
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<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d’Études sur la Parole</title>
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<abstract>Le suivi des patients souffrant de maladies neuro-psychiatriques chroniques peut être amélioré grâce à la détection de la somnolence dans la voix. Cet article s’inspire des systèmes état-de-l’art en détection de la somnolence dans la voix pour le cas particulier de patients atteints de Somnolence Diurne Excessive (SDE). Pour cela, nous basons notre étude sur un nouveau corpus, le corpus TILE. Il diffère des autres corpora existants par le fait que les sujets enregistrés sont des patients souffrant de SDE et que leur niveau de somnolence est mesuré de manière subjective mais aussi objective. Le système proposé permet détecter la somnolence objective grâce à des paramètres vocaux simples et explicables à des non spécialistes.</abstract>
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%X Le suivi des patients souffrant de maladies neuro-psychiatriques chroniques peut être amélioré grâce à la détection de la somnolence dans la voix. Cet article s’inspire des systèmes état-de-l’art en détection de la somnolence dans la voix pour le cas particulier de patients atteints de Somnolence Diurne Excessive (SDE). Pour cela, nous basons notre étude sur un nouveau corpus, le corpus TILE. Il diffère des autres corpora existants par le fait que les sujets enregistrés sont des patients souffrant de SDE et que leur niveau de somnolence est mesuré de manière subjective mais aussi objective. Le système proposé permet détecter la somnolence objective grâce à des paramètres vocaux simples et explicables à des non spécialistes.
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[Détection de la somnolence objective dans la voix (Objective sleepiness detection through voice )](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.46) (Martin et al., JEP/TALN/RECITAL 2020)
ACL
- Vincent P. Martin, Jean-Luc Rouas, and Pierre Philip. 2020. Détection de la somnolence objective dans la voix (Objective sleepiness detection through voice ). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, pages 406–414, Nancy, France. ATALA et AFCP.