@inproceedings{ferreira-etal-2020-une,
title = "Une nouvelle mesure de la r{\'e}verb{\'e}ration pour pr{\'e}dire les performances a priori de la transcription de la parole (A new reverberation measure to predict a priori {ASR} performance)",
author = "Ferreira, S{\'e}bastien and
Farinas, J{\'e}r{\^o}me and
Pinquier, Julien and
Mauclair, Julie and
Rabant, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 1 : Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
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year = "2020",
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publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.26",
pages = "226--234",
abstract = "Dans cette {\'e}tude, nous explorons la pr{\'e}diction a priori de la qualit{\'e} de la transcription automatique de la parole dans le cas de la parole r{\'e}verb{\'e}r{\'e}e enregistr{\'e}e avec un seul microphone. Cette pr{\'e}diction est faite avant le d{\'e}codage pour informer les utilisateurs de la qualit{\'e} de la transcription attendue. Dans cette {\'e}tude, nous nous concentrons uniquement sur les pertes de performance li{\'e}es {\`a} la r{\'e}verb{\'e}ration. Une nouvelle mesure de r{\'e}verb{\'e}ration appel{\'e}e « Excitation Behavior » est introduite. Cette mesure exploite le r{\'e}sidus de la pr{\'e}diction lin{\'e}aire sur les fen{\^e}tres vois{\'e}es du signal de parole. L{'}exp{\'e}rience a {\'e}t{\'e} men{\'e}e sur le corpus Wall Street Journal, r{\'e}verb{\'e}r{\'e} par des r{\'e}ponses impulsionnelles provenant du REVERB Challenge. Par rapport aux autres mesures de r{\'e}verb{\'e}ration test{\'e}es, notre mesure obtient une am{\'e}lioration relative de 20{\%} de la pr{\'e}diction du taux d{'}erreur (aussi bien au niveau des phon{\`e}mes que des mots).",
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<title>Une nouvelle mesure de la réverbération pour prédire les performances a priori de la transcription de la parole (A new reverberation measure to predict a priori ASR performance)</title>
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<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d’Études sur la Parole</title>
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<abstract>Dans cette étude, nous explorons la prédiction a priori de la qualité de la transcription automatique de la parole dans le cas de la parole réverbérée enregistrée avec un seul microphone. Cette prédiction est faite avant le décodage pour informer les utilisateurs de la qualité de la transcription attendue. Dans cette étude, nous nous concentrons uniquement sur les pertes de performance liées à la réverbération. Une nouvelle mesure de réverbération appelée « Excitation Behavior » est introduite. Cette mesure exploite le résidus de la prédiction linéaire sur les fenêtres voisées du signal de parole. L’expérience a été menée sur le corpus Wall Street Journal, réverbéré par des réponses impulsionnelles provenant du REVERB Challenge. Par rapport aux autres mesures de réverbération testées, notre mesure obtient une amélioration relative de 20% de la prédiction du taux d’erreur (aussi bien au niveau des phonèmes que des mots).</abstract>
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%T Une nouvelle mesure de la réverbération pour prédire les performances a priori de la transcription de la parole (A new reverberation measure to predict a priori ASR performance)
%A Ferreira, Sébastien
%A Farinas, Jérôme
%A Pinquier, Julien
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%A Rabant, Stéphane
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[Une nouvelle mesure de la réverbération pour prédire les performances a priori de la transcription de la parole (A new reverberation measure to predict a priori ASR performance)](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.26) (Ferreira et al., JEP/TALN/RECITAL 2020)
ACL
- Sébastien Ferreira, Jérôme Farinas, Julien Pinquier, Julie Mauclair, and Stéphane Rabant. 2020. Une nouvelle mesure de la réverbération pour prédire les performances a priori de la transcription de la parole (A new reverberation measure to predict a priori ASR performance). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, pages 226–234, Nancy, France. ATALA et AFCP.