@inproceedings{evain-etal-2020-reconnaissance,
title = "Reconnaissance de parole beatbox{\'e}e {\`a} l{'}aide d{'}un syst{\`e}me {HMM}-{GMM} inspir{\'e} de la reconnaissance automatique de la parole ({BEATBOX} {SOUNDS} {RECOGNITION} {USING} A {SPEECH}-{DEDICATED} {HMM}-{GMM} {BASED} {SYSTEM} 1 Human beatboxing is a vocal art making use of speech organs to produce percussive sounds and imitate musical instruments)",
author = "Evain, Sol{\`e}ne and
Contesse, Adrien and
Pinchaud, Antoine and
Schwab, Didier and
Lecouteux, Benjamin and
Henrich Bernardoni, Nathalie",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 1 : Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
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year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.24",
pages = "208--216",
abstract = "Le human-beatbox est un art vocal utilisant les organes de la parole pour produire des sons percussifs et imiter les instruments de musique. La classification des sons du beatbox repr{\'e}sente actuellement un d{\'e}fi. Nous proposons un syst{\`e}me de reconnaissance des sons de beatbox s{'}inspirant de la reconnaissance automatique de la parole. Nous nous appuyons sur la bo{\^\i}te {\`a} outils Kaldi, qui est tr{\`e}s utilis{\'e}e dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole (RAP). Notre corpus est compos{\'e} de sons isol{\'e}s produits par deux beatboxers et se compose de 80 sons diff{\'e}rents. Nous nous sommes concentr{\'e}s sur le d{\'e}codage avec des mod{\`e}les acoustiques monophones, {\`a} base de HMM-GMM. La transcription utilis{\'e}e s{'}appuie sur un syst{\`e}me d{'}{\'e}criture sp{\'e}cifique aux beatboxers, appel{\'e} Vocal Grammatics (VG). Ce syst{\`e}me d{'}{\'e}criture s{'}appuie sur les concepts de la phon{\'e}tique articulatoire.",
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<title>Reconnaissance de parole beatboxée à l’aide d’un système HMM-GMM inspiré de la reconnaissance automatique de la parole (BEATBOX SOUNDS RECOGNITION USING A SPEECH-DEDICATED HMM-GMM BASED SYSTEM 1 Human beatboxing is a vocal art making use of speech organs to produce percussive sounds and imitate musical instruments)</title>
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<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d’Études sur la Parole</title>
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<abstract>Le human-beatbox est un art vocal utilisant les organes de la parole pour produire des sons percussifs et imiter les instruments de musique. La classification des sons du beatbox représente actuellement un défi. Nous proposons un système de reconnaissance des sons de beatbox s’inspirant de la reconnaissance automatique de la parole. Nous nous appuyons sur la boîte à outils Kaldi, qui est très utilisée dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole (RAP). Notre corpus est composé de sons isolés produits par deux beatboxers et se compose de 80 sons différents. Nous nous sommes concentrés sur le décodage avec des modèles acoustiques monophones, à base de HMM-GMM. La transcription utilisée s’appuie sur un système d’écriture spécifique aux beatboxers, appelé Vocal Grammatics (VG). Ce système d’écriture s’appuie sur les concepts de la phonétique articulatoire.</abstract>
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%T Reconnaissance de parole beatboxée à l’aide d’un système HMM-GMM inspiré de la reconnaissance automatique de la parole (BEATBOX SOUNDS RECOGNITION USING A SPEECH-DEDICATED HMM-GMM BASED SYSTEM 1 Human beatboxing is a vocal art making use of speech organs to produce percussive sounds and imitate musical instruments)
%A Evain, Solène
%A Contesse, Adrien
%A Pinchaud, Antoine
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%A Lecouteux, Benjamin
%A Henrich Bernardoni, Nathalie
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- Solène Evain, Adrien Contesse, Antoine Pinchaud, Didier Schwab, Benjamin Lecouteux, and Nathalie Henrich Bernardoni. 2020. Reconnaissance de parole beatboxée à l’aide d’un système HMM-GMM inspiré de la reconnaissance automatique de la parole (BEATBOX SOUNDS RECOGNITION USING A SPEECH-DEDICATED HMM-GMM BASED SYSTEM 1 Human beatboxing is a vocal art making use of speech organs to produce percussive sounds and imitate musical instruments). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, pages 208–216, Nancy, France. ATALA et AFCP.