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        <title>Conception d’un système de détection d’intention pour un moteur de recherche sur Internet (Designing a User Intention Detection system for a Web Search Engine)</title>
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        <dateIssued>2020-06</dateIssued>
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            <title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 4 : Démonstrations et résumés d’articles internationaux</title>
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            <publisher>ATALA et AFCP</publisher>
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    <abstract>Dans les moteurs de recherche sur Internet, l’une des tâches les plus importantes vise à identifier l’intention de l’utilisateur. Cet article présente notre étude pour proposer un nouveau système de détection d’intention pour le moteur de recherche sur Internet Qwant. Des logs de clic au système de détection d’intention, l’ensemble du processus est expliqué, y compris les contraintes industrielles qui ont dû être prises en compte. Une analyse manuelle des données groupées a d’abord été appliquée sur les journaux afin de mieux comprendre les objectifs de l’utilisateur et de choisir les catégories d’intention pertinentes. Lorsque la recherche satisfait aux contraintes industrielles, il faut faire des choix architecturaux et faire des concessions. Cet article explique les contraintes et les résultats obtenus pour ce nouveau système en ligne.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Conception d’un système de détection d’intention pour un moteur de recherche sur Internet (Designing a User Intention Detection system for a Web Search Engine)
%A Maudet, Estelle
%A Servan, Christophe
%S Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 4 : Démonstrations et résumés d’articles internationaux
%D 2020
%8 June
%I ATALA et AFCP
%C Nancy, France
%G French
%F maudet-servan-2020-conception
%X Dans les moteurs de recherche sur Internet, l’une des tâches les plus importantes vise à identifier l’intention de l’utilisateur. Cet article présente notre étude pour proposer un nouveau système de détection d’intention pour le moteur de recherche sur Internet Qwant. Des logs de clic au système de détection d’intention, l’ensemble du processus est expliqué, y compris les contraintes industrielles qui ont dû être prises en compte. Une analyse manuelle des données groupées a d’abord été appliquée sur les journaux afin de mieux comprendre les objectifs de l’utilisateur et de choisir les catégories d’intention pertinentes. Lorsque la recherche satisfait aux contraintes industrielles, il faut faire des choix architecturaux et faire des concessions. Cet article explique les contraintes et les résultats obtenus pour ce nouveau système en ligne.
%U https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-demos.13
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Markdown (Informal)

[Conception d’un système de détection d’intention pour un moteur de recherche sur Internet (Designing a User Intention Detection system for a Web Search Engine)](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-demos.13) (Maudet & Servan, JEP/TALN/RECITAL 2020)

• Conception d’un système de détection d’intention pour un moteur de recherche sur Internet (Designing a User Intention Detection system for a Web Search Engine) (Maudet & Servan, JEP/TALN/RECITAL 2020)

ACL

• Estelle Maudet and Christophe Servan. 2020. Conception d’un système de détection d’intention pour un moteur de recherche sur Internet (Designing a User Intention Detection system for a Web Search Engine). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 4 : Démonstrations et résumés d'articles internationaux, pages 50–52, Nancy, France. ATALA et AFCP.