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        <title>DEFT 2020 : détection de similarité entre phrases et extraction d’information (DEFT 2020 : sentence similarity detection and information retrieval )</title>
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        <dateIssued>2020-06</dateIssued>
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            <title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes</title>
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            <publisher>ATALA et AFCP</publisher>
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    <abstract>Ce papier décrit la participation de Reezocar à la campagne d’évaluation DEFT 2020. Cette seizième édition du challenge a porté sur le calcul de similarité entre phrases et l’extraction d’information fine autour d’une douzaine de catégories dans des textes rédigés en Français. Le challenge propose trois tâches : (i) la première concerne l’identification du degré de similarité entre paires de phrases ; (ii) la deuxième concerne l’identification des phrases parallèles possibles pour une phrase source et (iii) la troisième concerne l’extraction d’information. Nous avons utilisé des méthodes d’apprentissage automatique pour effectuer ces tâches et avons obtenu des résultats satisfaisants sur l’ensemble des tâches.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T DEFT 2020 : détection de similarité entre phrases et extraction d’information (DEFT 2020 : sentence similarity detection and information retrieval )
%A Tapi Nzali, Mike
%S Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes
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%X Ce papier décrit la participation de Reezocar à la campagne d’évaluation DEFT 2020. Cette seizième édition du challenge a porté sur le calcul de similarité entre phrases et l’extraction d’information fine autour d’une douzaine de catégories dans des textes rédigés en Français. Le challenge propose trois tâches : (i) la première concerne l’identification du degré de similarité entre paires de phrases ; (ii) la deuxième concerne l’identification des phrases parallèles possibles pour une phrase source et (iii) la troisième concerne l’extraction d’information. Nous avons utilisé des méthodes d’apprentissage automatique pour effectuer ces tâches et avons obtenu des résultats satisfaisants sur l’ensemble des tâches.
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Markdown (Informal)

[DEFT 2020 : détection de similarité entre phrases et extraction d’information (DEFT 2020 : sentence similarity detection and information retrieval )](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-deft.9) (Tapi Nzali, JEP/TALN/RECITAL 2020)

• DEFT 2020 : détection de similarité entre phrases et extraction d’information (DEFT 2020 : sentence similarity detection and information retrieval ) (Tapi Nzali, JEP/TALN/RECITAL 2020)

ACL

• Mike Tapi Nzali. 2020. DEFT 2020 : détection de similarité entre phrases et extraction d’information (DEFT 2020 : sentence similarity detection and information retrieval ). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes, pages 91–96, Nancy, France. ATALA et AFCP.