@inproceedings{monnin-etal-2018-syllabs,
title = "Syllabs@{DEFT}2018 : combinaison de m{\'e}thodes de classification supervis{\'e}es (Syllabs@{DEFT}2018: Combination of Supervised Classification Methods)",
author = "Monnin, Chlo{\'e} and
Quern{\'e}, Olivier and
Hamon, Olivier",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 2 - D{\'e}monstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT",
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year = "2018",
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pages = "311--318",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons la participation de Syllabs {\`a} la t{\^a}che de classification de tweets dans le domaine du transport lors de DEFT 2018. Pour cette premi{\`e}re participation {\`a} une campagne DEFT, nous avons choisi de tester plusieurs algorithmes de classification {\'e}tat de l{'}art. Apr{\`e}s une {\'e}tape de pr{\'e}traitement commune {\`a} l{'}ensemble des algorithmes, nous effectuons un apprentissage sur le seul contenu des tweets. Les r{\'e}sultats {\'e}tant somme toute assez proches, nous effectuons un vote majoritaire sur les trois algorithmes ayant obtenus les meilleurs r{\'e}sultats.",
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<title>Syllabs@DEFT2018 : combinaison de méthodes de classification supervisées (Syllabs@DEFT2018: Combination of Supervised Classification Methods)</title>
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<abstract>Nous présentons la participation de Syllabs à la tâche de classification de tweets dans le domaine du transport lors de DEFT 2018. Pour cette première participation à une campagne DEFT, nous avons choisi de tester plusieurs algorithmes de classification état de l’art. Après une étape de prétraitement commune à l’ensemble des algorithmes, nous effectuons un apprentissage sur le seul contenu des tweets. Les résultats étant somme toute assez proches, nous effectuons un vote majoritaire sur les trois algorithmes ayant obtenus les meilleurs résultats.</abstract>
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%X Nous présentons la participation de Syllabs à la tâche de classification de tweets dans le domaine du transport lors de DEFT 2018. Pour cette première participation à une campagne DEFT, nous avons choisi de tester plusieurs algorithmes de classification état de l’art. Après une étape de prétraitement commune à l’ensemble des algorithmes, nous effectuons un apprentissage sur le seul contenu des tweets. Les résultats étant somme toute assez proches, nous effectuons un vote majoritaire sur les trois algorithmes ayant obtenus les meilleurs résultats.
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[Syllabs@DEFT2018 : combinaison de méthodes de classification supervisées (Syllabs@DEFT2018: Combination of Supervised Classification Methods)](https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-deft.10) (Monnin et al., JEP/TALN/RECITAL 2018)
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