@inproceedings{park-2018-le,
title = "Le benchmarking de la reconnaissance d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es pour le fran{\c{c}}ais (Benchmarking for {F}rench {NER})",
author = "Park, Jungyeul",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN",
month = "5",
year = "2018",
address = "Rennes, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-court.6",
pages = "241--250",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente une t{\^a}che du benchmarking de la reconnaissance de l{'}entit{\'e} nomm{\'e}e (REN) pour le fran{\c{c}}ais. Nous entrainons et {\'e}valuons plusieurs algorithmes d{'}{\'e}tiquetage de s{\'e}quence, et nous am{\'e}liorons les r{\'e}sultats de REN avec une approche fond{\'e}e sur l{'}utilisation de l{'}apprentissage semi-supervis{\'e} et du reclassement. Nous obtenons jusqu{'}{\`a} 77.95{\%}, am{\'e}liorant ainsi le r{\'e}sultat de plus de 34 points par rapport du r{\'e}sultat de base du mod{\`e}le.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="park-2018-le">
<titleInfo>
<title>Le benchmarking de la reconnaissance d’entités nommées pour le français (Benchmarking for French NER)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Jungyeul</namePart>
<namePart type="family">Park</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2018-05</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN</title>
</titleInfo>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Rennes, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Cet article présente une tâche du benchmarking de la reconnaissance de l’entité nommée (REN) pour le français. Nous entrainons et évaluons plusieurs algorithmes d’étiquetage de séquence, et nous améliorons les résultats de REN avec une approche fondée sur l’utilisation de l’apprentissage semi-supervisé et du reclassement. Nous obtenons jusqu’à 77.95%, améliorant ainsi le résultat de plus de 34 points par rapport du résultat de base du modèle.</abstract>
<identifier type="citekey">park-2018-le</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-court.6</url>
</location>
<part>
<date>2018-5</date>
<extent unit="page">
<start>241</start>
<end>250</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Le benchmarking de la reconnaissance d’entités nommées pour le français (Benchmarking for French NER)
%A Park, Jungyeul
%S Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN
%D 2018
%8 May
%I ATALA
%C Rennes, France
%G French
%F park-2018-le
%X Cet article présente une tâche du benchmarking de la reconnaissance de l’entité nommée (REN) pour le français. Nous entrainons et évaluons plusieurs algorithmes d’étiquetage de séquence, et nous améliorons les résultats de REN avec une approche fondée sur l’utilisation de l’apprentissage semi-supervisé et du reclassement. Nous obtenons jusqu’à 77.95%, améliorant ainsi le résultat de plus de 34 points par rapport du résultat de base du modèle.
%U https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-court.6
%P 241-250
Markdown (Informal)
[Le benchmarking de la reconnaissance d’entités nommées pour le français (Benchmarking for French NER)](https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-court.6) (Park, JEP/TALN/RECITAL 2018)
ACL