@inproceedings{galibert-etal-2016-estimation,
title = "Estimation de la qualit{\'e} d{'}un syst{\`e}me de reconnaissance de la parole pour une t{\^a}che de compr{\'e}hension (Quality estimation of a Speech Recognition System for a Spoken Language Understanding task)",
author = "Galibert, Olivier and
Camelin, Nathalie and
Del{\'e}glise, Paul and
Rosset, Sophie",
booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP",
month = "7",
year = "2016",
address = "Paris, France",
publisher = "AFCP - ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.31",
pages = "274--282",
abstract = "Nous nous int{\'e}ressons {\`a} l{'}{\'e}valuation de la qualit{\'e} des syst{\`e}mes de reconnaissance de la parole {\'e}tant donn{\'e} une t{\^a}che de compr{\'e}hension. L{'}objectif de ce travail est de fournir un outil permettant la s{\'e}lection d{'}un syst{\`e}me de reconnaissance automatique de la parole le plus adapt{\'e} pour un syst{\`e}me de dialogue donn{\'e}. Nous comparons ici diff{\'e}rentes m{\'e}triques, notamment le WER, NE-WER et ATENE m{\'e}trique propos{\'e}e r{\'e}cemment pour l{'}{\'e}valuation des syst{\`e}mes de reconnaissance de la parole {\'e}tant donn{\'e} une t{\^a}che de reconnaissance d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es. Cette derni{\`e}re m{\'e}trique montrait une meilleure corr{\'e}lation avec les r{\'e}sultats de la t{\^a}che globale que toutes les autres m{\'e}triques test{\'e}es. Nos mesures indiquent une tr{\`e}s forte corr{\'e}lation avec la mesure ATENE et une moins forte avec le WER.",
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<title>Estimation de la qualité d’un système de reconnaissance de la parole pour une tâche de compréhension (Quality estimation of a Speech Recognition System for a Spoken Language Understanding task)</title>
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<title>Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP</title>
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<abstract>Nous nous intéressons à l’évaluation de la qualité des systèmes de reconnaissance de la parole étant donné une tâche de compréhension. L’objectif de ce travail est de fournir un outil permettant la sélection d’un système de reconnaissance automatique de la parole le plus adapté pour un système de dialogue donné. Nous comparons ici différentes métriques, notamment le WER, NE-WER et ATENE métrique proposée récemment pour l’évaluation des systèmes de reconnaissance de la parole étant donné une tâche de reconnaissance d’entités nommées. Cette dernière métrique montrait une meilleure corrélation avec les résultats de la tâche globale que toutes les autres métriques testées. Nos mesures indiquent une très forte corrélation avec la mesure ATENE et une moins forte avec le WER.</abstract>
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[Estimation de la qualité d’un système de reconnaissance de la parole pour une tâche de compréhension (Quality estimation of a Speech Recognition System for a Spoken Language Understanding task)](https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.31) (Galibert et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)
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