@inproceedings{hagege-etal-2011-developpement,
title = "D{\'e}veloppement d{'}un syst{\`e}me de d{\'e}tection des infections associ{\'e}es aux soins {\`a} partir de l{'}analyse de comptes-rendus d{'}hospitalisation (Development of a system that detects occurrences of healthcare-associated infections from the analysis of hospitalization reports)",
author = "Hag{\`e}ge, Caroline and
Proux, Denys and
Gicquel, Quentin and
Darmoni, St{\'e}fan and
Pereira, Suzanne and
Segond, Fr{\'e}d{\'e}rique and
Metzger, Marie-Hel{\`e}ne",
booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2011",
address = "Montpellier, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.47",
pages = "278--283",
abstract = "Cet article d{\'e}crit la premi{\`e}re version et les r{\'e}sultats de l{'}{\'e}valuation d{'}un syst{\`e}me de d{\'e}tection des {\'e}pisodes d{'}infections associ{\'e}es aux soins. Cette d{\'e}tection est bas{\'e}e sur l{'}analyse automatique de comptes-rendus d{'}hospitalisation provenant de diff{\'e}rents h{\^o}pitaux et diff{\'e}rents services. Ces comptes-rendus sont sous forme de texte libre. Le syst{\`e}me de d{\'e}tection a {\'e}t{\'e} d{\'e}velopp{\'e} {\`a} partir d{'}un analyseur linguistique que nous avons adapt{\'e} au domaine m{\'e}dical et extrait {\`a} partir des documents des indices pouvant conduire {\`a} une suspicion d{'}infection. Un traitement de la n{\'e}gation et un traitement temporel des textes sont effectu{\'e}s permettant de restreindre et de raffiner l{'}extraction d{'}indices. Nous d{\'e}crivons dans cet article le syst{\`e}me que nous avons d{\'e}velopp{\'e} et donnons les r{\'e}sultats d{'}une {\'e}valuation pr{\'e}liminaire.",
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<title>Développement d’un système de détection des infections associées aux soins à partir de l’analyse de comptes-rendus d’hospitalisation (Development of a system that detects occurrences of healthcare-associated infections from the analysis of hospitalization reports)</title>
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<title>Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
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<abstract>Cet article décrit la première version et les résultats de l’évaluation d’un système de détection des épisodes d’infections associées aux soins. Cette détection est basée sur l’analyse automatique de comptes-rendus d’hospitalisation provenant de différents hôpitaux et différents services. Ces comptes-rendus sont sous forme de texte libre. Le système de détection a été développé à partir d’un analyseur linguistique que nous avons adapté au domaine médical et extrait à partir des documents des indices pouvant conduire à une suspicion d’infection. Un traitement de la négation et un traitement temporel des textes sont effectués permettant de restreindre et de raffiner l’extraction d’indices. Nous décrivons dans cet article le système que nous avons développé et donnons les résultats d’une évaluation préliminaire.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Développement d’un système de détection des infections associées aux soins à partir de l’analyse de comptes-rendus d’hospitalisation (Development of a system that detects occurrences of healthcare-associated infections from the analysis of hospitalization reports)
%A Hagège, Caroline
%A Proux, Denys
%A Gicquel, Quentin
%A Darmoni, Stéfan
%A Pereira, Suzanne
%A Segond, Frédérique
%A Metzger, Marie-Helène
%S Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
%D 2011
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%C Montpellier, France
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%F hagege-etal-2011-developpement
%X Cet article décrit la première version et les résultats de l’évaluation d’un système de détection des épisodes d’infections associées aux soins. Cette détection est basée sur l’analyse automatique de comptes-rendus d’hospitalisation provenant de différents hôpitaux et différents services. Ces comptes-rendus sont sous forme de texte libre. Le système de détection a été développé à partir d’un analyseur linguistique que nous avons adapté au domaine médical et extrait à partir des documents des indices pouvant conduire à une suspicion d’infection. Un traitement de la négation et un traitement temporel des textes sont effectués permettant de restreindre et de raffiner l’extraction d’indices. Nous décrivons dans cet article le système que nous avons développé et donnons les résultats d’une évaluation préliminaire.
%U https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.47
%P 278-283
Markdown (Informal)
[Développement d’un système de détection des infections associées aux soins à partir de l’analyse de comptes-rendus d’hospitalisation (Development of a system that detects occurrences of healthcare-associated infections from the analysis of hospitalization reports)](https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.47) (Hagège et al., JEP/TALN/RECITAL 2011)
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