@inproceedings{el-jihad-yousfi-2005-etiquetage,
title = "Etiquetage morpho-syntaxique des textes arabes par mod{\`e}le de {M}arkov cach{\'e}",
author = "El Jihad, Abdelhamid and
Yousfi, Abdellah",
booktitle = "Actes de la 12{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (articles courts)",
month = jun,
year = "2005",
address = "Dourdan, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-recitalcourt.3",
pages = "649--654",
abstract = "L{'}{\'e}tiquetage des textes est un outil tr{\`e}s important pour le traitement automatique de langage, il est utilis{\'e} dans plusieurs applications par exemple l{'}analyse morphologique et syntaxique des textes, l{'}indexation, la recherche documentaire, la voyellation pour la langue arabe, les mod{\`e}les de langage probabilistes (mod{\`e}les n-classes), etc. Dans cet article nous avons {\'e}labor{\'e} un syst{\`e}me d{'}{\'e}tiquetage morpho-syntaxique de la langue arabe en utilisant les mod{\`e}les de Markov cach{\'e}s, et ceci pour construire un corpus de r{\'e}f{\'e}rence {\'e}tiquet{\'e} et repr{\'e}sentant les principales difficult{\'e}s grammaticales rencontr{\'e}es en langue arabe g{\'e}n{\'e}rale. Pour l{'}estimation des param{\`e}tres de ce mod{\`e}le, nous avons utilis{\'e} un corpus d{'}apprentissage {\'e}tiquet{\'e} manuellement en utilisant un jeu de 52 {\'e}tiquettes de nature morpho-syntaxique. Ensuite on proc{\`e}de {\`a} une am{\'e}lioration du syst{\`e}me gr{\^a}ce {\`a} la proc{\'e}dure de r{\'e}estimation des param{\`e}tres de ce mod{\`e}le.",
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<title>Etiquetage morpho-syntaxique des textes arabes par modèle de Markov caché</title>
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<title>Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (articles courts)</title>
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<abstract>L’étiquetage des textes est un outil très important pour le traitement automatique de langage, il est utilisé dans plusieurs applications par exemple l’analyse morphologique et syntaxique des textes, l’indexation, la recherche documentaire, la voyellation pour la langue arabe, les modèles de langage probabilistes (modèles n-classes), etc. Dans cet article nous avons élaboré un système d’étiquetage morpho-syntaxique de la langue arabe en utilisant les modèles de Markov cachés, et ceci pour construire un corpus de référence étiqueté et représentant les principales difficultés grammaticales rencontrées en langue arabe générale. Pour l’estimation des paramètres de ce modèle, nous avons utilisé un corpus d’apprentissage étiqueté manuellement en utilisant un jeu de 52 étiquettes de nature morpho-syntaxique. Ensuite on procède à une amélioration du système grâce à la procédure de réestimation des paramètres de ce modèle.</abstract>
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%X L’étiquetage des textes est un outil très important pour le traitement automatique de langage, il est utilisé dans plusieurs applications par exemple l’analyse morphologique et syntaxique des textes, l’indexation, la recherche documentaire, la voyellation pour la langue arabe, les modèles de langage probabilistes (modèles n-classes), etc. Dans cet article nous avons élaboré un système d’étiquetage morpho-syntaxique de la langue arabe en utilisant les modèles de Markov cachés, et ceci pour construire un corpus de référence étiqueté et représentant les principales difficultés grammaticales rencontrées en langue arabe générale. Pour l’estimation des paramètres de ce modèle, nous avons utilisé un corpus d’apprentissage étiqueté manuellement en utilisant un jeu de 52 étiquettes de nature morpho-syntaxique. Ensuite on procède à une amélioration du système grâce à la procédure de réestimation des paramètres de ce modèle.
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[Etiquetage morpho-syntaxique des textes arabes par modèle de Markov caché](https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-recitalcourt.3) (El Jihad & Yousfi, JEP/TALN/RECITAL 2005)
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