Abstract
Nous présentons dans cet article les méthodes conçues et les résultats obtenus lors de notre participation à la tâche 3 de la campagne d’évaluation DEFT 2019. Nous avons utilisé des approches simples à base de règles ou d’apprentissage automatique, et si nos résultats sont très bons sur les informations simples à extraire comme l’âge et le sexe du patient, ils restent mitigés sur les tâches plus difficiles.- Anthology ID:
- 2019.jeptalnrecital-deft.3
- Volume:
- Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL)
- Month:
- 7
- Year:
- 2019
- Address:
- Toulouse, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 29–34
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-deft.3
- DOI:
- Cite (ACL):
- Jacques Hilbey, Louise Deléger, and Xavier Tannier. 2019. Participation de l’équipe LAI à DEFT 2019 (Participation of team LAI in the DEFT 2019 challenge ). In Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL), pages 29–34, Toulouse, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Participation de l’équipe LAI à DEFT 2019 (Participation of team LAI in the DEFT 2019 challenge ) (Hilbey et al., JEP/TALN/RECITAL 2019)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/starsem-semeval-split/2019.jeptalnrecital-deft.3.pdf