Analyse syntaxique de l’ancien français : quelles propriétés de la langue influent le plus sur la qualité de l’apprentissage ?
Gaël Guibon, Isabelle Tellier, Sophie Prévost, Matthieu Constant, Kim Gerdes
Abstract
L’article présente des résultats d’expériences d’apprentissage automatique pour l’étiquetage morpho-syntaxique et l’analyse syntaxique en dépendance de l’ancien français. Ces expériences ont pour objectif de servir une exploration de corpus pour laquelle le corpus arboré SRCMF sert de données de référence. La nature peu standardisée de la langue qui y est utilisée implique des données d’entraînement hétérogènes et quantitativement limitées. Nous explorons donc diverses stratégies, fondées sur différents critères (variabilité du lexique, forme Vers/Prose des textes, dates des textes), pour constituer des corpus d’entrainement menant aux meilleurs résultats possibles.- Anthology ID:
- 2015.jeptalnrecital-long.17
- Volume:
- Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
- Month:
- June
- Year:
- 2015
- Address:
- Caen, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 196–207
- Language:
- URL:
- https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-long.17
- DOI:
- Cite (ACL):
- Gaël Guibon, Isabelle Tellier, Sophie Prévost, Matthieu Constant, and Kim Gerdes. 2015. Analyse syntaxique de l’ancien français : quelles propriétés de la langue influent le plus sur la qualité de l’apprentissage ?. In Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 196–207, Caen, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Analyse syntaxique de l’ancien français : quelles propriétés de la langue influent le plus sur la qualité de l’apprentissage ? (Guibon et al., JEP/TALN/RECITAL 2015)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/starsem-semeval-split/2015.jeptalnrecital-long.17.pdf