@inproceedings{khessiba-etal-2025-detection,
    title = "D{\'e}tection d{'}Hallucinations dans les Dossiers M{\'e}dicaux G{\'e}n{\'e}r{\'e}s Automatiquement : Une Approche d{'}Optimisation pour les Couches S{\'e}mantiques et les Seuils Adaptatifs",
    author = "Khessiba, Souhir  and
      Alavoine, Nad{\`e}ge  and
      Forest, Damien",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes de l'atelier Traitement du langage m{\'e}dical {\`a} l'{\'e}poque des LLMs 2025 (MLP-LLM)",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/sigedu-bea-out-of-sync-correction/2025.jeptalnrecital-mlpllm.1/",
    pages = "1--13",
    language = "fra",
    abstract = "Les Mod{\`e}les de Langage (LLM) sont susceptibles aux hallucinations, g{\'e}n{\'e}rant parfois des informations inexactes d{'}o{\`u} un risque non n{\'e}gligeable, notamment dans le domaine m{\'e}dical o{\`u} la fiabilit{\'e} est essentielle. Cet article aborde deux objectifs : am{\'e}liorer la qualit{\'e} des dossiers m{\'e}dicaux et renforcer la fiabilit{\'e} des cohortes de recherche. Nous pr{\'e}sentons un syst{\`e}me de d{\'e}tection des hallucinations dans les r{\'e}sum{\'e}s m{\'e}dicaux g{\'e}n{\'e}r{\'e}s par IA en optimisant les couches s{\'e}mantiques de BERT. Notre m{\'e}thodologie exploite BERT Score pour {\'e}valuer la similarit{\'e} entre les phrases des rapports g{\'e}n{\'e}r{\'e}s et des transcriptions originales. Notre contribution principale introduit un m{\'e}canisme {\`a} double seuil critique et alerte optimis{\'e} par l{'}algorithme Tree Parzen Estimator, contrairement aux approches traditionnelles {\`a} seuil unique. Les r{\'e}sultats d{\'e}montrent des am{\'e}liorations significatives dans la d{\'e}tection des hallucinations, avec une pr{\'e}cision et un rappel sup{\'e}rieur aux m{\'e}thodes de r{\'e}f{\'e}rence. Bien que notre {\'e}tude soit limit{\'e}e {\`a} la langue fran{\c{c}}aise, le syst{\`e}me propos{\'e} assure am{\'e}liore la fiabilit{\'e} des informations m{\'e}dicales, r{\'e}pondant aux objectifs d{'}am{\'e}lioration de la qualit{\'e} documentaire et d{'}int{\'e}grit{\'e} des donn{\'e}es de recherche."
}