Identification de facteurs de risque pour des patients diabétiques à partir de comptes-rendus cliniques par des approches hybrides

Cyril Grouin, Véronique Moriceau, Sophie Rosset, Pierre Zweigenbaum


Abstract
Dans cet article, nous présentons les méthodes que nous avons développées pour analyser des comptes- rendus hospitaliers rédigés en anglais. L’objectif de cette étude consiste à identifier les facteurs de risque de décès pour des patients diabétiques et à positionner les événements médicaux décrits par rapport à la date de création de chaque document. Notre approche repose sur (i) HeidelTime pour identifier les expressions temporelles, (ii) des CRF complétés par des règles de post-traitement pour identifier les traitements, les maladies et facteurs de risque, et (iii) des règles pour positionner temporellement chaque événement médical. Sur un corpus de 514 documents, nous obtenons une F-mesure globale de 0,8451. Nous observons que l’identification des informations directement mentionnées dans les documents se révèle plus performante que l’inférence d’informations à partir de résultats de laboratoire.
Anthology ID:
2015.jeptalnrecital-long.3
Volume:
Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
Month:
June
Year:
2015
Address:
Caen, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
25–36
Language:
URL:
https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-long.3
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Cyril Grouin, Véronique Moriceau, Sophie Rosset, and Pierre Zweigenbaum. 2015. Identification de facteurs de risque pour des patients diabétiques à partir de comptes-rendus cliniques par des approches hybrides. In Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 25–36, Caen, France. ATALA.
Cite (Informal):
Identification de facteurs de risque pour des patients diabétiques à partir de comptes-rendus cliniques par des approches hybrides (Grouin et al., JEP/TALN/RECITAL 2015)
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PDF:
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