Abstract
Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode de résumé automatique comparatif. Ce type de résumé a pour objectif de permettre de saisir rapidement les différences d’information entre deux jeux de documents. En raison de l’absence de ressources disponibles pour cette tâche, nous avons composé un corpus d’évaluation. Nous présentons à la fois la méthodologie de son élaboration ainsi que le corpus lui-même. Notre méthode utilise les avancées récentes dans le calcul de similarité entre phrases afin de détecter les informations comparatives. Nous montrons que sur ce corpus, notre méthode est comparable en termes de qualité de résultats à une méthode de l’état de l’art, tout en réduisant d’un facteur dix le temps de calcul, la rendant donc exploitable dans le cadre de l’aide à l’analyse de documents.- Anthology ID:
- 2020.jeptalnrecital-taln.8
- Volume:
- Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
- Month:
- 6
- Year:
- 2020
- Address:
- Nancy, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA et AFCP
- Note:
- Pages:
- 95–107
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.8
- DOI:
- Cite (ACL):
- Valentin Nyzam and Aurélien Bossard. 2020. Étude sur le résumé comparatif grâce aux plongements de mots (Comparative summarization study using word embeddings). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, pages 95–107, Nancy, France. ATALA et AFCP.
- Cite (Informal):
- Étude sur le résumé comparatif grâce aux plongements de mots (Comparative summarization study using word embeddings) (Nyzam & Bossard, JEP/TALN/RECITAL 2020)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/paclic-22-ingestion/2020.jeptalnrecital-taln.8.pdf