Abstract
Nous détectons dans des corpus d’avis clients en français des expressions d’opinion ne contenant pas de marqueur d’opinion explicitement positif ou négatif. Nous procédons pour cela en deux étapes en nous appuyant sur des méthodes existantes : nous identifions ces expressions à l’aide de fenêtres de mots puis nous les classifions en polarité. Le processus global présente des résultats satisfaisants pour notre cadre applicatif demandant une haute précision.- Anthology ID:
- 2016.jeptalnrecital-poster.18
- Volume:
- Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Posters)
- Month:
- 7
- Year:
- 2016
- Address:
- Paris, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- AFCP - ATALA
- Note:
- Pages:
- 451–458
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-poster.18
- DOI:
- Cite (ACL):
- Joseph Lark, Emmanuel Morin, and Sebastián Peña Saldarriaga. 2016. Extraction d’opinions ambigües dans des corpus d’avis clients (Ambiguous opinion extraction in user feedbacks). In Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Posters), pages 451–458, Paris, France. AFCP - ATALA.
- Cite (Informal):
- Extraction d’opinions ambigües dans des corpus d’avis clients (Ambiguous opinion extraction in user feedbacks) (Lark et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/paclic-22-ingestion/2016.jeptalnrecital-poster.18.pdf