Abstract
La résolution des liens de coréférences est une tâche importante du TALN impliquant cohérence et compréhension d’un texte. Nous présenterons dans ce papier une vision actuelle de l’état de l’art sur la résolution des liens de coréférence depuis 2013 et l’avènement des modèles neuronaux pour cette tâche. Cela comprend les corpus disponibles en français, les méthodes d’évaluation ainsi que les différentes architectures et leur approche. Enfin nous détaillerons les résultats, témoignant de l’évolution de méthodes de résolutions des liens de coréférences.- Anthology ID:
- 2023.jeptalnrecital-rjc.7
- Volume:
- Actes de CORIA-TALN 2023. Actes des 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL)
- Month:
- 6
- Year:
- 2023
- Address:
- Paris, France
- Editors:
- Marie Candito, Thomas Gerald, José G Moreno
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 101–113
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-rjc.7
- DOI:
- Cite (ACL):
- Fabien Lopez. 2023. Approches neuronales pour la détection des chaînes de coréférences : un état de l’art. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes des 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL), pages 101–113, Paris, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Approches neuronales pour la détection des chaînes de coréférences : un état de l’art (Lopez, JEP/TALN/RECITAL 2023)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/nschneid-patch-4/2023.jeptalnrecital-rjc.7.pdf