Tâches et systèmes de détection automatique des réponses correctes dans des QCMs liés au domaine médical : Présentation de la campagne DEFT 2023
Yanis Labrak, Adrien Bazoge, Béatrice Daille, Richard Dufour, Emmanuel Morin, Mickael Rouvier
Abstract
L’édition 2023 du DÉfi Fouille de Textes (DEFT) s’est concentrée sur le développement de méthodes permettant de choisir automatiquement des réponses dans des questions à choix multiples (QCMs) en français. Les approches ont été évaluées sur le corpus FrenchMedMCQA, intégrant un ensemble de QCMs avec, pour chaque question, cinq réponses potentielles, dans le cadre d’annales d’examens de pharmacie.Deux tâches ont été proposées. La première consistait à identifier automatiquement l’ensemble des réponses correctes à une question. Les résultats obtenus, évalués selon la métrique de l’Exact Match Ratio (EMR), variaient de 9,97% à 33,76%, alors que les performances en termes de distance de Hamming s’échelonnaient de 24,93 à 52,94. La seconde tâche visait à identifier automatiquement le nombre exact de réponses correctes. Les résultats, quant à eux, étaient évalués d’une part avec la métrique de F1-Macro, variant de 13,26% à 42,42%, et la métrique (Accuracy), allant de 47,43% à 68,65%. Parmi les approches variées proposées par les six équipes participantes à ce défi, le meilleur système s’est appuyé sur un modèle de langage large de type LLaMa affiné en utilisant la méthode d’adaptation LoRA.- Anthology ID:
- 2023.jeptalnrecital-deft.6
- Volume:
- Actes de CORIA-TALN 2023. Actes du Défi Fouille de Textes@TALN2023
- Month:
- 6
- Year:
- 2023
- Address:
- Paris, France
- Editors:
- Adrien Bazoge, Béatrice Daille, Richard Dufour, Yanis Labrak, Emmanuel Morin, Mickael Rouvier
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 57–67
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-deft.6
- DOI:
- Cite (ACL):
- Yanis Labrak, Adrien Bazoge, Béatrice Daille, Richard Dufour, Emmanuel Morin, and Mickael Rouvier. 2023. Tâches et systèmes de détection automatique des réponses correctes dans des QCMs liés au domaine médical : Présentation de la campagne DEFT 2023. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes du Défi Fouille de Textes@TALN2023, pages 57–67, Paris, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Tâches et systèmes de détection automatique des réponses correctes dans des QCMs liés au domaine médical : Présentation de la campagne DEFT 2023 (Labrak et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/nschneid-patch-4/2023.jeptalnrecital-deft.6.pdf