Abstract
La segmentation automatique en mots et en morphèmes est une étape cruciale dans le processus de documentation des langues. Dans ce travail, nous étudions plusieurs modèles bayésiens pour réaliser une segmentation conjointe des phrases à ces deux niveaux : d’une part, en introduisant un couplage déterministe entre deux modèles spécialisés pour identifier chaque type de frontières, d’autre part, en proposant une modélisation intrinsèquement hiérarchique. Un objectif important de cette étude est de comparer ces modèles dans un scénario où une supervision faible est disponible. Nos expériences portent sur deux langues et permettent de comparer dans des conditions réalistes les mérites de ces diverses modélisations.- Anthology ID:
- 2022.jeptalnrecital-taln.17
- Volume:
- Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
- Month:
- 6
- Year:
- 2022
- Address:
- Avignon, France
- Editors:
- Yannick Estève, Tania Jiménez, Titouan Parcollet, Marcely Zanon Boito
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 174–182
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.17
- DOI:
- Cite (ACL):
- Shu Okabe and François Yvon. 2022. Modèle-s bayés-ien-s pour la segment-ation à deux niveau-x faible-ment super-vis-é-e (Bayesian models for weakly supervised two-level segmentation ). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale, pages 174–182, Avignon, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Modèle-s bayés-ien-s pour la segment-ation à deux niveau-x faible-ment super-vis-é-e (Bayesian models for weakly supervised two-level segmentation ) (Okabe & Yvon, JEP/TALN/RECITAL 2022)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/nschneid-patch-4/2022.jeptalnrecital-taln.17.pdf