Abstract
Inbenta développe un outil de classification non-supervisée hybride qui allie à la fois les statistiques et la puissance de notre lexique inspiré de la Théorie Sens-Texte. Nous présenterons ici le contexte qui a amené à la nécessité de développer un tel outil. Après un rapide état de l’art sur la classification non-supervisée en TAL, nous décrirons le fonctionnement de notre clustering sémantique.- Anthology ID:
- 2016.jeptalnrecital-poster.21
- Volume:
- Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Posters)
- Month:
- 7
- Year:
- 2016
- Address:
- Paris, France
- Editors:
- Laurence Danlos, Thierry Hamon
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- AFCP - ATALA
- Note:
- Pages:
- 475–481
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-poster.21
- DOI:
- Cite (ACL):
- Manon Quintana and Laurie Planes. 2016. Inbenta Semantic Clustering : un outil de classification non-supervisée hybride (Inbenta Semantic Clustering : a hybrid unsupervised classification tool). In Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Posters), pages 475–481, Paris, France. AFCP - ATALA.
- Cite (Informal):
- Inbenta Semantic Clustering : un outil de classification non-supervisée hybride (Inbenta Semantic Clustering : a hybrid unsupervised classification tool) (Quintana & Planes, JEP/TALN/RECITAL 2016)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/nschneid-patch-4/2016.jeptalnrecital-poster.21.pdf