Abstract
Dans cet article, nous proposons une méthode hybride pour la reconnaissance des entités nommées pour la langue arabe. Cette méthode profite, d’une part, des avantages de l’utilisation d’une méthode d’apprentissage pour extraire des règles permettant l’identification et la classification des entités nommées. D’autre part, elle repose sur un ensemble de règles extraites manuellement pour corriger et améliorer le résultat de la méthode d’apprentissage. Les résultats de l’évaluation de la méthode proposée sont encourageants. Nous avons obtenu un taux global de F-mesure égal à 79.24%.- Anthology ID:
- 2010.jeptalnrecital-court.31
- Volume:
- Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
- Month:
- July
- Year:
- 2010
- Address:
- Montréal, Canada
- Editors:
- Philippe Langlais, Michel Gagnon
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 183–188
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-court.31
- DOI:
- Cite (ACL):
- Inès Zribi, Souha Mezghani Hammami, and Lamia Hadrich Belguith. 2010. L’apport d’une approche hybride pour la reconnaissance des entités nommées en langue arabe. In Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 183–188, Montréal, Canada. ATALA.
- Cite (Informal):
- L’apport d’une approche hybride pour la reconnaissance des entités nommées en langue arabe (Zribi et al., JEP/TALN/RECITAL 2010)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/nschneid-patch-4/2010.jeptalnrecital-court.31.pdf