@inproceedings{marchand-2002-extraction,
    title = "Extraction et classification automatique de mat{\'e}riaux textuels pour la cr{\'e}ation de tests de langue",
    author = "Marchand, Murielle",
    editor = "Roussanaly, Azim",
    booktitle = "Actes de la 9{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters)",
    month = jun,
    year = "2002",
    address = "Nancy, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://aclanthology.org/2002.jeptalnrecital-recitalposter.2",
    pages = "499--506",
    abstract = "Nous pr{\'e}sentons l{'}{\'e}tat de d{\'e}veloppement d{'}un outil d{'}extraction et de classification automatique de phrases pour la cr{\'e}ation de tests de langue. Cet outil de TAL est con{\c{c}}u pour, dans un premier temps, localiser et extraire de larges corpus en ligne du mat{\'e}riel textuel (phrases) poss{\'e}dant des propri{\'e}t{\'e}s linguistiques bien sp{\'e}cifiques. Il permet, dans un deuxi{\`e}me temps, de classifier automatiquement ces phrases-candidates d{'}apr{\`e}s le type d{'}erreurs qu{'}elles sont en mesure de contenir. Le d{\'e}veloppement de cet outil s{'}inscrit dans un contexte d{'}optimalisation du processus de production d{'}items pour les tests d{'}{\'e}valuation. Pour r{\'e}pondre aux exigences croissantes de production, les industries de d{\'e}veloppement de tests de comp{\'e}tences doivent {\^e}tre capable de d{\'e}velopper rapidement de grandes quantit{\'e}s de tests. De plus, pour des raisons de s{\'e}curit{\'e}, les items doivent {\^e}tre continuellement remplac{\'e}s, ce qui cr{\'e}e un besoin d{'}approvisionnement constant. Ces exigences de production et r{\'e}vision sont, pour ces organisations, co{\^u}teuses en temps et en personnel. Les b{\'e}n{\'e}fices {\`a} retirer du d{\'e}veloppement et de l{'}implantation d{'}un outil capable d{'}automatiser la majeure partie du processus de production de ces items sont par cons{\'e}quents consid{\'e}rables.",
    language = "French",
}