Abstract
Nous présentons une approche de découpage thématique que nous utiliserons pour faciliter l’extraction d’information à partir de conversations téléphoniques transcrites. Nous expérimentons avec un modèle de Markov caché utilisant des informations de différents niveaux linguistiques, des marques d’extra-grammaticalités et les entités nommées comme source additionnelle d’information. Nous comparons le modèle obtenu avec notre modèle de base utilisant uniquement les marques linguistiques et les extra-grammaticalités. Les résultats montrent l’efficacité de l’approche utilisant les entités nommées.- Anthology ID:
- 2002.jeptalnrecital-poster.10
- Volume:
- Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters
- Month:
- June
- Year:
- 2002
- Address:
- Nancy, France
- Editor:
- Jean-Marie Pierrel
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 376–381
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2002.jeptalnrecital-poster.10
- DOI:
- Cite (ACL):
- Narjès Boufaden, Guy Lapalme, and Yoshua Bengio. 2002. Segmentation en thèmes de conversations téléphoniques : traitement en amont pour l’extraction d’information. In Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters, pages 376–381, Nancy, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Segmentation en thèmes de conversations téléphoniques : traitement en amont pour l’extraction d’information (Boufaden et al., JEP/TALN/RECITAL 2002)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/nschneid-patch-4/2002.jeptalnrecital-poster.10.pdf