Abstract
Plusieurs méthodes de détection des changements sémantiques utilisant des plongements lexicaux contextualisés sont apparues récemment. Elles permettent une analyse fine du changement d’usage des mots, en agrégeant les plongements contextualisés en clusters qui reflètent les différents usages d’un mot. Nous proposons une nouvelle méthode basée sur le transport optimal. Nous l’évaluons sur plusieurs corpus annotés, montrant un gain de précision par rapport aux autres méthodes utilisant des plongements contextualisés, et l’illustrons sur un corpus d’articles de journaux.- Anthology ID:
- 2021.jeptalnrecital-taln.7
- Volume:
- Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
- Month:
- 6
- Year:
- 2021
- Address:
- Lille, France
- Editors:
- Pascal Denis, Natalia Grabar, Amel Fraisse, Rémi Cardon, Bernard Jacquemin, Eric Kergosien, Antonio Balvet
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 81–90
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-taln.7
- DOI:
- Cite (ACL):
- Syrielle Montariol and Alexandre Allauzen. 2021. Transport Optimal pour le Changement Sémantique à partir de Plongements Contextualisés (Optimal Transport for Semantic Change Detection using Contextualised Embeddings ). In Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale, pages 81–90, Lille, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Transport Optimal pour le Changement Sémantique à partir de Plongements Contextualisés (Optimal Transport for Semantic Change Detection using Contextualised Embeddings ) (Montariol & Allauzen, JEP/TALN/RECITAL 2021)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/nschneid-patch-3/2021.jeptalnrecital-taln.7.pdf