Annotation fonctionnelle de corpus arborés avec des Champs Aléatoires Conditionnels
Erwan Moreau, Isabelle Tellier, Antonio Balvet, Grégoire Laurence, Antoine Rozenknop, Thierry Poibeau
Abstract
L’objectif de cet article est d’évaluer dans quelle mesure les “fonctions syntaxiques” qui figurent dans une partie du corpus arboré de Paris 7 sont apprenables à partir d’exemples. La technique d’apprentissage automatique employée pour cela fait appel aux “Champs Aléatoires Conditionnels” (Conditional Random Fields ou CRF), dans une variante adaptée à l’annotation d’arbres. Les expériences menées sont décrites en détail et analysées. Moyennant un bon paramétrage, elles atteignent une F1-mesure de plus de 80%.- Anthology ID:
- 2009.jeptalnrecital-long.5
- Volume:
- Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
- Month:
- June
- Year:
- 2009
- Address:
- Senlis, France
- Editors:
- Adeline Nazarenko, Thierry Poibeau
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 41–50
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-long.5
- DOI:
- Cite (ACL):
- Erwan Moreau, Isabelle Tellier, Antonio Balvet, Grégoire Laurence, Antoine Rozenknop, and Thierry Poibeau. 2009. Annotation fonctionnelle de corpus arborés avec des Champs Aléatoires Conditionnels. In Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 41–50, Senlis, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Annotation fonctionnelle de corpus arborés avec des Champs Aléatoires Conditionnels (Moreau et al., JEP/TALN/RECITAL 2009)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/nschneid-patch-3/2009.jeptalnrecital-long.5.pdf