@inproceedings{bestgen-2017-evaluation,
    title = "{\'E}valuation de mesures d{'}association pour les bigrammes et les trigrammes au moyen du test exact de Fisher (Using Fisher{'}s Exact Test to Evaluate Association Measures for Bigrams and Trigrams)",
    author = "Bestgen, Yves",
    editor = "Eshkol-Taravella, Iris  and
      Antoine, Jean-Yves",
    booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts",
    month = "6",
    year = "2017",
    address = "Orl{\'e}ans, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.2",
    pages = "10--18",
    abstract = "Pour d{\'e}terminer si certaines mesures d{'}association lexicale fr{\'e}quemment employ{\'e}es en TAL attribuent des scores {\'e}lev{\'e}s {\`a} des n-grammes que le hasard aurait pu produire aussi souvent qu{'}observ{\'e}, nous avons utilis{\'e} une extension du test exact de Fisher {\`a} des s{\'e}quences de plus de deux mots. Les analyses ont port{\'e} sur un corpus de quatre millions de mots d{'}anglais conversationnel extrait du BNC. Les r{\'e}sultats, bas{\'e}s sur la courbe pr{\'e}cision-rappel et sur la pr{\'e}cision moyenne, montrent que le LL-simple est extr{\^e}mement efficace. IM3 est plus efficace que les autres mesures bas{\'e}es sur les tests d{'}hypoth{\`e}se et atteint m{\^e}me un niveau de performance presque {\'e}gal {\`a} LL-simple pour les trigrammes.",
    language = "French",
}