Abstract
Au-delà des modèles destinés à construire des plongements lexicaux à partir de corpus, des méthodes de spécialisation de ces représentations selon différentes orientations ont été proposées. Une part importante d’entre elles repose sur l’utilisation de connaissances externes. Dans cet article, nous proposons Pseudofit, une nouvelle méthode de spécialisation de plongements lexicaux focalisée sur la similarité sémantique et opérant sans connaissances externes. Pseudofit s’appuie sur la notion de pseudo-sens afin d’obtenir plusieurs représentations pour un même mot et utilise cette pluralité pour rendre plus génériques les plongements initiaux. Nous illustrons l’intérêt de Pseudofit pour l’extraction de synonymes et nous explorons dans ce cadre différentes variantes visant à en améliorer les résultats.- Anthology ID:
- 2018.jeptalnrecital-court.19
- Volume:
- Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN
- Month:
- 5
- Year:
- 2018
- Address:
- Rennes, France
- Editors:
- Pascale Sébillot, Vincent Claveau
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 365–374
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-court.19
- DOI:
- Cite (ACL):
- Olivier Ferret. 2018. Des pseudo-sens pour améliorer l’extraction de synonymes à partir de plongements lexicaux (Pseudo-senses for improving the extraction of synonyms from word embeddings). In Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN, pages 365–374, Rennes, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Des pseudo-sens pour améliorer l’extraction de synonymes à partir de plongements lexicaux (Pseudo-senses for improving the extraction of synonyms from word embeddings) (Ferret, JEP/TALN/RECITAL 2018)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/nschneid-patch-1/2018.jeptalnrecital-court.19.pdf