Waleed Mohamed Azmy
2018
LIRMM@DEFT-2018 – Modèle de classification de la vectorisation des documents (LIRMM DEFT-2018 – Document Vectorization Classification model )
Waleed Mohamed Azmy
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Bilel Moulahi
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Sandra Bringay
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Maximilien Servajean
Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT
Dans ce papier, nous décrivons notre participation au défi d’analyse de texte DEFT 2018. Nous avons participé à deux tâches : (i) classification transport/non-transport et (ii) analyse de polarité globale des tweets : positifs, negatifs, neutres et mixtes. Nous avons exploité un réseau de neurone basé sur un perceptron multicouche mais utilisant une seule couche cachée.
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