Abstract
Nous présentons ici FENEC (FrEnch Named-entity Evaluation Corpus), un corpus à échantillons équilibrés contenant six genres, annoté en entités nommées selon le schéma fin Quæro. Les caractéristiques de ce corpus nous permettent d’évaluer et de comparer trois outils d’annotation automatique — un à base de règles et deux à base de réseaux de neurones — en jouant sur trois dimensions : la finesse du jeu d’étiquettes, le genre des corpus, et les métriques d’évaluation.- Anthology ID:
- 2022.jeptalnrecital-taln.8
- Volume:
- Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
- Month:
- 6
- Year:
- 2022
- Address:
- Avignon, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 82–94
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.8
- DOI:
- Cite (ACL):
- Alice Millour, Yoann Dupont, Alexane Jouglar, and Karën Fort. 2022. FENEC : un corpus équilibré pour l’évaluation des entités nommées en français (FENEC : a balanced sample corpus for French named entity recognition ). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale, pages 82–94, Avignon, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- FENEC : un corpus équilibré pour l’évaluation des entités nommées en français (FENEC : a balanced sample corpus for French named entity recognition ) (Millour et al., JEP/TALN/RECITAL 2022)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/nodalida-main-page/2022.jeptalnrecital-taln.8.pdf
- Code
- alicemillour/fenec
- Data
- CoNLL-2003, The QUAERO French Medical Corpus