Abstract
Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA) et l’utilisation croissante des architectures d’apprentissage profond, la question de l’éthique et de la transparence des systèmes d’IA est devenue une préoccupation centrale au sein de la communauté de recherche. Dans cet article, nous proposons une étude sur la représentation du genre dans les ressources de parole disponibles sur la plateforme Open Speech and Language Resource. Un tout premier résultat est la difficulté d’accès aux informations sur le genre des locuteurs. Ensuite, nous montrons que l’équilibre entre les catégories de genre dépend de diverses caractéristiques des corpus (discours élicité ou non, tâche adressée). En nous appuyant sur des travaux antérieurs, nous reprenons quelques principes concernant les métadonnées dans l’optique d’assurer une meilleure transparence des systèmes de parole construits à l’aide de ces corpus.- Anthology ID:
- 2020.jeptalnrecital-jep.28
- Volume:
- Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole
- Month:
- 6
- Year:
- 2020
- Address:
- Nancy, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA et AFCP
- Note:
- Pages:
- 244–252
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.28
- DOI:
- Cite (ACL):
- Mahault Garnerin, Solange Rossato, and Laurent Besacier. 2020. Représentation du genre dans des données open source de parole (Gender representation in open source speech resources 1 With the rise of artificial intelligence (AI) and the growing use of deep-learning architectures, the question of ethics and transparency in AI systems has become a central concern within the research community). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, pages 244–252, Nancy, France. ATALA et AFCP.
- Cite (Informal):
- Représentation du genre dans des données open source de parole (Gender representation in open source speech resources 1 With the rise of artificial intelligence (AI) and the growing use of deep-learning architectures, the question of ethics and transparency in AI systems has become a central concern within the research community) (Garnerin et al., JEP/TALN/RECITAL 2020)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/nodalida-main-page/2020.jeptalnrecital-jep.28.pdf