@inproceedings{hanus-etal-2025-uc,
    title = "{UC}-{FIR}e: Approche efficace pour la recherche d{'}informations non supervis{\'e}e",
    author = "Hanus, Maxime  and
      Guignard, Quentin  and
      Rodrigues, Christophe",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes de la 20e Conf{\'e}rence en Recherche d{'}Information et Applications (CORIA)",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/name-variant-enfa-fane/2025.jeptalnrecital-coria.22/",
    pages = "249--264",
    language = "fra",
    abstract = "Nous pr{\'e}sentons un mod{\`e}le de recherche d{'}informations non supervis{\'e} conciliant efficacit{\'e} et faible co{\^u}t computationnel, fonctionnant uniquement sur CPU. Plut{\^o}t que de remplacer BM25, nous l{'}am{\'e}liorons en r{\'e}duisant l'{\'e}cart lexical. Notre m{\'e}thode repose sur l{'}entra{\^i}nement de vecteurs de mots FastText et la construction de matrices de coexistence et de similarit{\'e} pour regrouper des mots interchangeables en clusters. Documents et requ{\^e}tes sont r{\'e}{\'e}crits avec ces clusters, am{\'e}liorant la pertinence des r{\'e}sultats sans alourdir l{'}inf{\'e}rence. Exp{\'e}riment{\'e} sur plusieurs corpus de BEIR, notre mod{\`e}le surpasse des approches plus co{\^u}teuses en calcul et obtient de meilleures performances que BM25 sur diverses m{\'e}triques, tout en conservant une vitesse d{'}inf{\'e}rence similaire. Cette recherche d{\'e}montre que notre m{\'e}thode offre une alternative pratique, scalable et {\'e}conomique aux mod{\`e}les denses et hybrides, facilitant son adoption dans des syst{\`e}mes de recherche r{\'e}els. UC-FIRe est disponible publiquement : https://github.com/Limekaaa/UC-FIRe."
}