Les conversations d’emails en entreprise sont parfois difficiles à suivre par les collaborateurs car elles peuvent traiter de plusieurs sujets à la fois et impliquer de nombreux interlocuteurs. Pour faciliter la compréhension des messages clés, il est utile de créer des sous-fils de conversations. Dans notre étude, nous proposons un pipeline en deux étapes pour reconnaître les actes de dialogue dans les segments de texte d’une conversation et les relier pour améliorer l’accessibilité de l’information. Ce pipeline construit ainsi des paires de segments de texte transverses sur les emails d’une conversationfacilitant ainsi la compréhension des messages clés inhérents à celle-ci. A notre connaissance, c’est la première fois que cette problématique de constitution de fils de conversations est abordée sur les conversations d’emails. Nous avons annoté le corpus d’emails BC3 en actes de dialogues et mis enrelation les segments de texte de conversation d’emails de BC3.

In this paper we describe the process of build-ing a corporate corpus that will be used as a ref-erence for modelling and computing threadsfrom conversations generated using commu-nication and collaboration tools. The overallgoal of the reconstruction of threads is to beable to provide value to the collorator in var-ious use cases, such as higlighting the impor-tant parts of a running discussion, reviewingthe upcoming commitments or deadlines, etc. Since, to our knowledge, there is no avail-able corporate corpus for the French languagewhich could allow us to address this prob-lem of thread constitution, we present here amethod for building such corpora includingdifferent aspects and steps which allowed thecreation of a pipeline to pseudo-anonymisedata. Such a pipeline is a response to theconstraints induced by the General Data Pro-tection Regulation GDPR in Europe and thecompliance to the secrecy of correspondence.