Demonette2 - Une base de données dérivationnelle du français à grande échelle : premiers résultats (Demonette2 – A large scale derivational database for French: first results)
Fiammetta Namer, Lucie Barque, Olivier Bonami, Pauline Haas, Nabil Hathout, Delphine Tribout
Abstract
Cet article présente la conception et le développement de Demonette2, une base de données dérivationnelle à grande échelle du français, développée dans le cadre du projet ANR Démonext (ANR-17-CE23-0005). L’article décrit les objectifs du projet, la structure de la base et expose les premiers résultats du projet, en mettant l’accent sur un enjeu crucial : la question du codage sémantique des entrées et des relations.- Anthology ID:
- 2019.jeptalnrecital-court.9
- Volume:
- Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts
- Month:
- 7
- Year:
- 2019
- Address:
- Toulouse, France
- Editors:
- Emmanuel Morin, Sophie Rosset, Pierre Zweigenbaum
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 233–244
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-court.9
- DOI:
- Cite (ACL):
- Fiammetta Namer, Lucie Barque, Olivier Bonami, Pauline Haas, Nabil Hathout, and Delphine Tribout. 2019. Demonette2 - Une base de données dérivationnelle du français à grande échelle : premiers résultats (Demonette2 – A large scale derivational database for French: first results). In Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts, pages 233–244, Toulouse, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Demonette2 - Une base de données dérivationnelle du français à grande échelle : premiers résultats (Demonette2 – A large scale derivational database for French: first results) (Namer et al., JEP/TALN/RECITAL 2019)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/naacl24-info/2019.jeptalnrecital-court.9.pdf