Sélection globale de segments pour la reconnaissance d’entités nommées

Urchade Zaratiana, Niama El Khbir, Pierre Holat, Nadi Tomeh, Thierry Charnois

Abstract
La reconnaissance d’entités nommées est une tâche importante en traitement automatique du langage naturel avec des applications dans de nombreux domaines. Dans cet article, nous décrivons une nouvelle approche pour la reconnaissance d’entités nommées, dans laquelle nous produisons un ensemble de segmentations en maximisant un score global. Pendant l’entraînement, nous optimisons notre modèle en maximisant la probabilité de la segmentation correcte. Pendant l’inférence, nous utilisons la programmation dynamique pour sélectionner la meilleure segmentation avec une complexité linéaire. Nous prouvons que notre approche est supérieure aux modèles champs de Markov conditionnels et semi-CMC pour la reconnaissance d’entités nommées.
Anthology ID:
2023.jeptalnrecital-international.19
Volume:
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles déjà soumis ou acceptés en conférence internationale
Month:
6
Year:
2023
Address:
Paris, France
Editors:
Christophe Servan, Anne Vilnat
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
169–177
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-international.19
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Urchade Zaratiana, Niama El Khbir, Pierre Holat, Nadi Tomeh, and Thierry Charnois. 2023. Sélection globale de segments pour la reconnaissance d’entités nommées. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles déjà soumis ou acceptés en conférence internationale, pages 169–177, Paris, France. ATALA.
Cite (Informal):
Sélection globale de segments pour la reconnaissance d’entités nommées (Zaratiana et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
Copy Citation:
PDF:
https://preview.aclanthology.org/naacl-24-ws-corrections/2023.jeptalnrecital-international.19.pdf
PDF Search