基于人物特征增强的拟人句要素抽取方法研究(Research on Element Extraction of Personified Sentences Based on Enhanced Characters)
Jing Li (李婧), Suge Wang (王素格), Xin Chen (陈鑫), Dian Wang (王典)
Abstract
在散文阅读理解的鉴赏类问题中,对拟人句赏析考查比较频繁。目前,已有的工作仅对拟人句中的本体要素进行识别并抽取,存在要素抽取不完整的问题,尤其是当句子中出现多个本体时,需要确定拟人词与各个本体的对应关系。为解决这些问题,本文提出了基于人物特征增强的拟人句要素抽取方法。该方法利用特定领域的特征,增强句子的向量表示,再利用条件随机场模型对拟人句中的本体和拟人词要素进行识别。在此基础上,利用自注意力机制对要素之间的关系进行检测,使用要素同步机制和关系同步机制进行信息交互,用于要素识别和关系检测的输入更新。在自建的拟人数据集上进行<本体,拟人词>抽取的比较实验,结果表明本文提出的模型性能优于其他比较模型。- Anthology ID:
- 2021.ccl-1.55
- Volume:
- Proceedings of the 20th Chinese National Conference on Computational Linguistics
- Month:
- August
- Year:
- 2021
- Address:
- Huhhot, China
- Editors:
- Sheng Li (李生), Maosong Sun (孙茂松), Yang Liu (刘洋), Hua Wu (吴华), Kang Liu (刘康), Wanxiang Che (车万翔), Shizhu He (何世柱), Gaoqi Rao (饶高琦)
- Venue:
- CCL
- SIG:
- Publisher:
- Chinese Information Processing Society of China
- Note:
- Pages:
- 612–621
- Language:
- Chinese
- URL:
- https://aclanthology.org/2021.ccl-1.55
- DOI:
- Cite (ACL):
- Jing Li, Suge Wang, Xin Chen, and Dian Wang. 2021. 基于人物特征增强的拟人句要素抽取方法研究(Research on Element Extraction of Personified Sentences Based on Enhanced Characters). In Proceedings of the 20th Chinese National Conference on Computational Linguistics, pages 612–621, Huhhot, China. Chinese Information Processing Society of China.
- Cite (Informal):
- 基于人物特征增强的拟人句要素抽取方法研究(Research on Element Extraction of Personified Sentences Based on Enhanced Characters) (Li et al., CCL 2021)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/naacl-24-ws-corrections/2021.ccl-1.55.pdf