@inproceedings{falissard-etal-2023-apprentissage,
title = "Apprentissage de sous-espaces de pr{\'e}fixes",
author = "Falissard, Louis and
Guigue, Vincent and
Soulier, Laure",
editor = {Zargayouna, Ha{\"i}fa},
booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 18e Conf{\'e}rence en Recherche d'Information et Applications (CORIA)",
month = "6",
year = "2023",
address = "Paris, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://preview.aclanthology.org/moar-dois/2023.jeptalnrecital-coria.4/",
pages = "59--73",
language = "fra",
abstract = "Cet article propose une nouvelle fa{\c{c}}on d{'}ajuster des mod{\`e}les de langue en ``Few-shot learning'' se basant sur une m{\'e}thode d{'}optimisation r{\'e}cemment introduite en vision informatique, l{'}apprentissage de sous-espaces de mod{\`e}les. Cette m{\'e}thode, permettant de trouver non pas un point minimum local de la fonction co{\^u}t dans l{'}espace des param{\`e}tres du mod{\`e}le, mais tout un simplexe associ{\'e} {\`a} des valeurs basses, pr{\'e}sente typiquement des capacit{\'e}s de g{\'e}n{\'e}ralisation sup{\'e}rieures aux solutions obtenues par ajustement traditionnel. L{'}adaptation de cette m{\'e}thode aux gros mod{\`e}les de langue n{'}est pas triviale mais son application aux m{\'e}thodes d{'}ajustement dites ``Parameter Efficient'' est quant {\`a} elle relativement naturelle. On propose de plus une fa{\c{c}}on innovante d{'}utiliser le simplexe de solution {\'e}tudi{\'e} afin de revisiter la notion de guidage de l{'}ajustement d{'}un mod{\`e}le par l{'}inf{\'e}rence d{'}une m{\'e}trique de validation, probl{\'e}matique d{'}actualit{\'e} en ``few-shot learning''. On montre finalement que ces diff{\'e}rentes contributions centr{\'e}es autour de l{'}ajustement de sous-espaces de mod{\`e}les est empiriquement associ{\'e}e {\`a} un gain consid{\'e}rable en performances de g{\'e}n{\'e}ralisation sur les t{\^a}ches de compr{\'e}hension du langage du benchmark GLUE, dans un contexte de ``few-shot learning''."
}
Markdown (Informal)
[Apprentissage de sous-espaces de préfixes](https://preview.aclanthology.org/moar-dois/2023.jeptalnrecital-coria.4/) (Falissard et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
ACL
- Louis Falissard, Vincent Guigue, and Laure Soulier. 2023. Apprentissage de sous-espaces de préfixes. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA), pages 59–73, Paris, France. ATALA.