“筛选有效表达情感的声学特征对语音情感研究至关重要。对具有相同或相似声学特征的情感,声学研究中仅使用基频和时长无法有效区分。本研究扩大声学参数的种类和数量,使用三种机器学习方法,筛选出区分情感类型的多组有效声学参数,补充和完善语音情感声学研究的声学特征集。研究发现,区分不同情感所依赖的声学参数、参数数量、参数贡献都不相同,其中频谱和信噪参数发挥重要作用。本研究为语音情感声学分析的参数选择提供参考。”