Les chatbots à LLM sont devenus omniprésents, mais produisent parfois des informations trompeuses (« hallucinations »), souvent difficiles à repérer pour les utilisateurs. Cet article de démonstration présente une interface prototype conçue pour aider les utilisateurs à identifier et vérifier les informations cruciales dans le contenu généré par l’IA. Dans le cadre de la génération augmentée de recherche (RAG), l’interface met en évidence les informations clés et fournit un accès en temps réel aux sources de soutien ou contradictoires. Nous avons mené une étude avec 80 participants pour recueillir des retours et affiner la conception, en mettant l’accent sur l’amélioration de la source d’information et de la confiance des utilisateurs. Cet article montre comment l’interface peut aider à repérer la désinformation et à améliorer l’usage des LLM pour la recherche d’informations scientifiques.