Mohsen Maraoui

Fixing paper assignments

  1. Please select all papers that belong to the same person.
  2. Indicate below which author they should be assigned to.
Provide a valid ORCID iD here. This will be used to match future papers to this author.
Provide the name of the school or the university where the author has received or will receive their highest degree (e.g., Ph.D. institution for researchers, or current affiliation for students). This will be used to form the new author page ID, if needed.

TODO: "submit" and "cancel" buttons here

2022

pdf bib
Contextual-Boosted Deep Neural Collaborative Filtering Approach for Arabic Textual Documents Recommendation
Ons Meddeb | Mohsen Maraoui | Mounir Zrigui
Proceedings of the 36th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation

2017

pdf bib
Unsupervised Method for Improving Arabic Speech Recognition Systems
Mohamed Labidi | Mohsen Maraoui | Mounir Zrigui
Proceedings of the 31st Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation

2008

pdf bib
Un système de génération et étiquetage automatique de dictionnaires linguistiques de l’arabe
Mohamed Bouallegue | Mohsen Maraoui | Mourad Mars | Mounir Zrigui
Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues

L’objectif de cet article est la présentation d’un système de génération automatique de dictionnaires électroniques de la langue arabe classique, développé au sein de laboratoire UTIC (unité de Monastir). Dans cet article, nous présenterons, les différentes étapes de réalisation, et notamment la génération automatique de ces dictionnaires se basant sur une théorie originale : les Conditions de Structures Morphomatiques (CSM), et les matrices lexicales. Ce système rentre dans le cadre des deux projets MIRTO et OREILLODULE réalisés dans les deux laboratoires LIDILEM de Grenoble et UTIC Monastir de Tunisie
Search
Co-authors
Venues
Fix data