Leila Hassani

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2023

pdf bib
Participation d’EDF R&D au défi DEFT 2023 : réponses automatiques à des questionnaires à choix multiples à l’aide de « Larges Modèles de Langue »
Meryl Bothua | Leila Hassani | Marie Jubault | Philippe Suignard
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes du Défi Fouille de Textes@TALN2023

Ce papier présente la participation d’EDF R&D à la campagne d’évaluation DEFT 2023. Notre équipe a participé à la tâche de réponse automatique à des questions à choix multiples issus d’annales d’examens en pharmacie en français. Le corpus utilisé est FrenchMedMCQA. Nous avons testé des Large Language Models pour générer des réponses. Notre équipe s’est classée A COMPLETER.
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