Dans cet article, nous nous intéressons à l’interprétation de commandes en langue naturelle pour un agent artificiel. Notre architecture repose sur une modélisation logique de la commande pour l’interprétation sémantique, qui permet de capturer la « structure fonctionnelle » de la phrase, c’est-à-dire les rôles des termes les uns par rapport aux autres. Cet article décrit une méthode d’analyse structurelle de surface qui s’appuie sur l’ontologie de l’agent pour construire cette modélisation logique. Nous définissons tout d’abord un algorithme d’ancrage des termes de la commande dans l’ontologie de l’agent puis nous montrons comment s’en servir pour l’analyse de surface. Enfin, nous expliquons brièvement comment notre modélisation peut être utilisée au moment de l’interprétation sémantique des commandes.