“诗歌自动写作研究是自然语言生成的一个重要研究领域,被认为是极具挑战且有趣的任务之一。本文提出一种基于预训练及控制码法的藏文律诗生成方法。在藏文预训练语言模型上进行微调后生成质量显著提升,然而引入控制码法后在很大程度上确保了扣题程度,即关键词在生成诗作中的平均覆盖率居高。此外,在生成诗作中不仅提高词汇的丰富性,而且生成结果的多样性也明显提升。经测试表明,基于预训练及控制码法的生成方法显著优于基线方法。”