“意合图是以事件为中心的单根有向语义表征图,在语义计算与应用方面具有重要价值。在乃乃乌中串丰串临中文意合图语义解析评测任务中,为克服意合图为单根有向图、意合图包含隐性事件词以及意合图的语义关系类型十分丰富,导致关系类型过多等诸多方面的难点,本文提出一种将该任务转换为关系抽取的方法。该方法首先对标签进行扩充,分为正向标签和反向标签;其次,对输入进行扩充,将隐性事件词添加到输入中,无须额外对隐性事词进行预测;最后,细分为不带隐性事件词和带隐性事件词的关系抽取任务。实验结果表明,本文方法在官方盲测集上的F1值为64.44%,高出基线模型33.41%,证明了本文方法的有效性。”