L’Afrique de l’Ouest fait face à une insécurité alimentaire récurrente, exacerbée par les conflits, le changement climatique et les chocs économiques. La collecte d’informations à une échelle spatiotemporelle appropriée est essentielle au suivi des crises liées à la sécurité alimentaire. Dans ce travail, nous nous intéressons à l’extraction géospatiale à partir de données textuelles, tâche qui s’inscrit dans une approche globale de suivi des crises alimentaires à partir d’articles de presse. Nous évaluons deux modèles d’extraction d’entités spatiales, GLiNER et CamemBERT, en configuration zéro-shot et après ajustement ( fine-tuning ), sur un corpus de 15 000 articles de presse en français couvrant l’actualité du Burkina Faso.